为协助钢铁等工业企业实现超低排放改造，BME结合20年无组织治理经验，联合冶金工业规划研究院、清华大学开拓性研发超低排放智能管控治一体化技术，通过大数据、机器视觉、源解析、扩散模拟、污染源清单等技术，实现无组织排放源的清单化管理，智能管控治理设施、生产设施联动运行，实现“源头治理、过程控制、系统管控”的智能环保，协助企业彻底解决环保设施有没有、用没用、好不好的核心问题。

       钢铁行业无组织粉尘尘源点多且起尘机理各异，涉及面广且抑尘原理不同，需从整体上系统控制和治理，实现源头治理、过程控制和末端治理并重。对于正在积极推进超低排放改造的钢铁企业来说，如何借助大数据的信息化支撑实现对无组织排放的深度治理改造显得尤为重要。

       BME超低排放智能管控治一体化技术集数据运算、数据管理和基础支撑为一体，对整厂环境数据调度进行全流程管理，基于独家数据分析模型，实现对环境质量的研判分析。从应急过程管理、常态化管控、长期改善等不同角度实现协同治理、闭环管理。所有问题线索全流程处置及留档，确保处置及时、处置得当。协助企业降本增效，为钢铁企业精细化、定量化和科学化的厂区环境管理提供决策支撑。